KI-Kompetenzdiagnose für Unternehmen

Die 5-Minuten-KI-Diagnose für Organisationen.

Messen Sie, wie gut Ihre Mitarbeiter KI nutzen - die Ausgangsbasis, die jeder KI-Transformationsplan braucht. Fünf Minuten pro Person, eine bewertete Prompt-Aufgabe, Ergebnisse für die Geschäftsleitung.

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Warum hier anfangen

Jede KI-Transformation beginnt mit einer Ausgangsbasis

Blind eingekaufte Schulung ist verschwendete Schulung

Ohne Ausgangsbasis fließt das Budget in einen generischen Kurs für alle - auch für die, die nichts brauchen, und für die, die viel mehr brauchen.

Lizenzen sind keine Kompetenz

Die meisten Organisationen wissen genau, wie viele KI-Lizenzen sie bezahlen, und nichts darüber, wer sie tatsächlich nutzen kann.

Ein Plan auf Basis von Selbsteinschätzung ist geraten

Verifizierte Ergebnisse zeigen, dass diese Annahmen in beide Richtungen falsch liegen. Messen Sie zuerst, dann steht jede spätere Entscheidung - und jede erneute Messung - auf festem Grund.

Was AITutoro ist

Eine KI-Kompetenzmessung für alle in Ihrer Organisation

Wir messen, wie gut Ihre Mitarbeiter KI tatsächlich nutzen, und zeigen Ihnen das Ergebnis Person für Person und Abteilung für Abteilung.

  • Es ist ein Test, kein Kurs. Jeder Mitarbeiter öffnet einen Link und verbringt etwa fünf Minuten damit. Nichts zu installieren, kein Konto anzulegen.

  • Es prüft, was Menschen tun, nicht was sie sagen. Ein kurzes Gespräch erfasst Rolle und genutzte KI-Tools. Danach schreibt die Person einen echten Prompt - die Anweisung, die man in ein Tool wie ChatGPT oder Copilot eintippt - und dieser wird bewertet.

  • Es zeigt, wo das Risiko liegt. Menschen schätzen sich oft höher ein, als ihre Arbeit zeigt, und gerade die Selbstbewusstesten nutzen KI bereits an echten Dokumenten. Jeder solche Fall wird markiert, damit Sie wissen, wo Sie zuerst hinschauen.

  • Es findet die, die schon gut sind. Die meisten Organisationen haben stille KI-Power-User und wissen nicht, wer das ist. Die Heatmap benennt sie, damit sie dem Rest des Teams helfen können statt eines externen Trainers.

  • Es sagt Ihnen, was Sie schulen sollten und für wen. Jede Person und jedes Team erhält eine konkrete Liste der Lücken, damit der Aufwand dorthin geht, wo die Schwäche wirklich sitzt, statt in einen generischen Kurs für alle. Diese Schulung liefern wir auf Wunsch ebenfalls.

  • Sie erhalten drei Dokumente. Eine Heatmap aller Abteilungen, eine Readiness-Bewertung je Team und eine einseitige Scorecard je Person. Alle drei sind bereit für Vorstand oder HR.

  • Niemand muss den Arbeitsplatz verlassen. Fünf Minuten pro Person, wann immer diese fünf Minuten frei hat. Kein Workshop zu planen, kein verlorener Arbeitstag, keine Abteilung, die aus dem Betrieb genommen wird.

  • Sie erhalten eine Vergleichsbasis. Alle werden nach demselben Maßstab bewertet. Bei einer erneuten Messung sehen Sie, was sich wirklich verändert hat - nicht nur, wer an was teilgenommen hat.

  • Es liefert einen Nachweis. In der EU verlangt Artikel 4 der KI-Verordnung seit dem 2. Februar 2025 KI-Kompetenz von Mitarbeitenden, die KI einsetzen, und der Nachweis ist prozessbasiert. Jeder Diagnoselauf hinterlässt einen datierten, rollenbezogenen Nachweis darüber, wer bewertet wurde und mit welchem Ergebnis.

  • Es ist für Organisationen gebaut. Für Transformationsteams, HR- und L&D-Verantwortliche sowie die Beratungen, die sie begleiten.

  • Ihre Daten bleiben Ihre. Prompts dienen ausschließlich der Kompetenzbewertung. Kein Modell wird damit trainiert, und nichts wird an Dritte weitergegeben.

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KI-Heatmap der Belegschaft

Alle Mitarbeitenden auf einem Bildschirm. Klicken Sie auf eine Kachel, um die Scorecard dieser Person zu öffnen, oder klicken Sie auf einen Teamnamen, um die Readiness-Bewertung des Teams zu sehen.

Workforce AI Heatmap

400 Employees Audit Sample · Org Average: 62/100

1. Executive & Strategy

30 people · Avg 71
78/100
68/100

2. Commercial & Revenue

110 people · Avg 52
56/100
38/100
62/100

3. Engineering & Product

120 people · Avg 81
88/100
82/100
75/100

4. Marketing & Growth

60 people · Avg 67
71/100
63/100

5. Operations, HR & Legal

80 people · Avg 41
47/100
37/100
04070100 Pending
👆 Click any tile for a 1:1 scorecard · click a team name for its readiness assessment
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KI-Readiness-Bewertung auf Teamebene

Jede Dimension zeigt die Spanne von der schwächsten bis zur stärksten Person im Team, mit markiertem Durchschnitt. Breite Balken bedeuten ungleiche Kompetenz; ein niedriger Durchschnitt bei schmalem Balken bedeutet, dass das ganze Team die Lücke hat.

Team Level AI Readiness Assessment

People Ops & HR · 35 people · avg 47/100

Bar spans the weakest to the strongest person; the diamond is the team averageObjective - scored from a real prompt taskSelf-assessment - what people say about themselves
Objective assessment
Overall AI proficiency
avg 49
3065
Prompt quality in the test
avg 45
2664
0255075100
scale 0-100
Self-assessment
Critical evaluation of AI output
avg 3.4
2.05.0
Data security
avg 2.5
1.14.1
Writing prompts
avg 2.3
1.03.9
Context window management
avg 1.2
1.02.0
12345
scale 1-5 (Likert)

min - max and average per dimension · 35 profiles (32 completed the prompt test) · as of 21.07.2026

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Individuelle Kompetenz-Scorecard

Eine Seite pro Person: was sie angegeben hat, was der Test verifiziert hat und wo beides auseinandergeht.

📄 Sample ReportIndividual Competency Scorecard
SAMPLE DEMO REPORT
AITUTORO DIAGNOSTIC · VERIFIED 1:1 ASSESSMENT

Taylor Robinson / Senior

Role: Strategy & PMO SpecialistDepartment: Strategy & PMOID: SAMPLE-p-14
73/100
Advanced
Diagnostic Baseline

Competency Calibration Tracks

Self-Report vs Verified
Writing prompts✓ CALIBRATION ACCURATE
Self-Reported Confidence:4/5 (80%)
Verified Practical Execution:88%

Self-report (80%) vs verified task (88%).

Critical evaluation of AI output▲ CLAIM WITHOUT VERIFICATION
Self-Reported Confidence:5/5 (100%)
Verified Practical Execution:Unverified Claim

Self-report 100%. No task verified this axis. Claimed level unconfirmed.

Context window management▲ CONCEPTUAL GAP
Self-Reported Confidence:2/5 (40%)
Verified Practical Execution:Unverified Claim

Low understanding of context window and token limits.

Data security▲ UNCONFIRMED RISK
Self-Reported Confidence:4/5 (80%)
Verified Practical Execution:Unverified Claim

Self-report 80%. Handles business documents; data safety unconfirmed.

Amber flags mark claims the five-minute task could not verify. That is the risk list - and the first item on a training plan.

Audited AI Tool Stack

ChatGPTEnterprise
Microsoft CopilotM365

Prompt Verification Audit

"Submitted structured prompt with clear context parameters and validation rules."

So funktioniert es

Fünf Minuten pro Person. Ein Plan für die Organisation.

01

Link versenden

Jeder Mitarbeitende erhält einen Diagnose-Link. Nichts zu installieren, kein Konto anzulegen.

02

Der Test wird gemacht

Eine kurze Erfassung von Rolle und Tools, dann eine echte Prompt-Aufgabe, bewertet (zum Beispiel 70/100) gegen die eigene Selbsteinschätzung.

03

Sie erhalten drei Dokumente

Die Abteilungs-Heatmap, eine Readiness-Bewertung je Team und eine verifizierte Scorecard je Person.

04

Sie entscheiden

Die Heatmap zeigt, wo der Rollout beginnt. Die Team-Bewertungen zeigen, welche Schulung welches Team braucht - und welche Teams sich selbst helfen können. Die Scorecards sagen jeder Führungskraft, wo das Risiko sitzt.

Der objektive Wert stammt aus dem Prompt selbst: eine echte Aufgabe, für alle nach derselben Rubrik bewertet - Struktur, Verankerung im realen Kontext und sicherer Umgang mit Daten - sodass Ergebnisse über Personen, Teams und Zeit hinweg vergleichbar sind. Alles Übrige ist Selbstauskunft, und die Scorecard markiert jede Angabe, die die Aufgabe nicht verifiziert hat.

Für Beratungen und Advisory-Firmen

Beratungen setzen AITutoro als erste Woche eines Transformationsprojekts ein: Links am ersten Tag versenden, mit der Heatmap des Kunden in den ersten Workshop gehen. Die Consultant-Partner-Lizenz umfasst isolierte Kunden-Workspaces, Branchen-Benchmarks und Credit-Pakete - fragen Sie im Formular unten danach.

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