Können Ihre Mitarbeiter wirklich mit KI umgehen? Messen Sie es, bevor Sie es vorschreiben.

Bevor Ihre Einrichtung eine KI-Richtlinie verfasst oder Schulungen einkauft, führen Sie die Diagnose durch: fünf Minuten pro Mitarbeiter, ein Readiness-Bild pro Fachbereich und ein Nachweis, der jeder Prüfung standhält.

Interactive Enterprise Heatmap Preview

Department AI Literacy Mosaic

Visualize employee performance, composite scores, and team averages across your entire organization.

Workforce AI Heatmap

400 Employees Audit Sample · Org Average: 62/100

1. Executive & Strategy

30 people · Avg 71
C-Suite & Board78/100
Strategy & PMO68/100

2. Commercial & Revenue

110 people · Avg 52
Enterprise Sales56/100
SDR & Inbound38/100
Customer Success62/100

3. Engineering & Product

120 people · Avg 81
AI / ML & Data Science88/100
Core Engineering82/100
Product & Design75/100

4. Marketing & Growth

60 people · Avg 67
Performance & Growth71/100
Content & Brand63/100

5. Operations, HR & Legal

80 people · Avg 41
People Ops & HR47/100
Legal & Procurement37/100
04070100 Pending

Ein Readiness-Bild pro Fachbereich

Welche Bereiche bereits mit KI arbeiten können und welche nicht - belegt durch eine echte Aufgabe, nicht durch eine Umfrage.

Richtlinien auf Basis von Belegen

Eine KI-Richtlinie ohne Kenntnis der Mitarbeiterkompetenz ist geraten. Die Diagnose gibt der Richtlinie eine Ausgangsbasis und jeder späteren Prüfung einen Vergleichspunkt.

KI-Ergebnisse beurteilen ist die Kernkompetenz

Die Diagnose misst, ob Mitarbeiter KI-Ergebnisse bewerten statt sie zu übernehmen - die Kernkompetenz hinter jeder Richtlinie zur wissenschaftlichen Redlichkeit.

Fünf Minuten pro Mitarbeiter

Eine kurze Erhebung zu Rolle und Tools, dann eine echte, bewertete Prompt-Aufgabe. Kein Workshop zu terminieren, kein Lehrtag verloren.

Die Ergebnisse kommen als Heatmap pro Fachbereich, Team-Readiness-Bewertung und Scorecard pro Person zurück.

"Wir veröffentlichen nur echte Zahlen. Diagnose-Pilotprojekte laufen - fragen Sie in Ihrer Demo nach anonymisierten Beispiel-Heatmaps und -Scorecards."
AITutoro-Team

Vorgaben ohne Messung greifen nicht

Einrichtungen, die KI-Schulungen ohne Ausgangsbasis vorschreiben, erhalten Abschlussstatistiken und sonst wenig.

Zuerst messen: Die Diagnose zeigt, wer was braucht, damit Schulung dort ankommt, wo die Lücken sind - und Mitarbeiter, die die Kompetenz bereits haben, nicht in einem Kurs sitzen, den sie selbst geben könnten.

Häufig gestellte Fragen

Bereit zu sehen, wo Ihre Mitarbeiter stehen?

Eine Demo zeigt die Diagnose an Ihrer Einrichtung - Heatmap pro Fachbereich, Team-Readiness, Nachweise pro Person.